The effects of memory, attention, and executive dysfunction on outcomes of depression in a primary care intervention trial: the PROSPECT study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the influence of domains of cognition on remission and response of depression in an intervention trial among older primary care patients. METHODS: Twenty primary care practices were randomly assigned to Usual Care or to an Intervention consisting of a depression care manager offering algorithm-based care for depression. In all, 599 adults 60 years and older with a depression diagnosis were included in these analyses. Depression severity and remission of depression were assessed by the 24-item Hamilton Depression Rating Scale. The Mini-Mental State Examination (MMSE) was our global measure of cognitive function. Verbal memory was assessed with the memory subscale of the Dementia Rating Scale. Attention was measured with the digit span from the Weschler Adult Intelligence Test. Response inhibition, one of the executive functions, was assessed with the Stroop Color-Word test. RESULTS: The intervention was associated with improved remission and response rates regardless of cognitive impairment. Response inhibition as measured by the Stroop Color-Word test appeared to significantly modify the intervention versus usual care difference in remission and response at 4 months. Patients in the poorest performance quartile at baseline on the Stroop Color-Word test in the Intervention Condition were more likely to achieve remission of depression at 4 months than comparable patients in Usual Care [odds ratio (OR) = 17.76, 95% Confidence Interval (CI), 3.06, 103.1]. CONCLUSIONS: Depressed older adults in primary care with executive dysfunction have low remission and response rates when receiving usual care but benefit from depression care management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».