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Enregistrement W1982759262 · doi:10.1002/jcp.21430

Osteoprotegerin decreases human osteoclast apoptosis by inhibiting the TRAIL pathway

2008· article· en· W1982759262 sur OpenAlexaff
Estelle Chamoux, Nicolas Houde, Karine L'Ériger, Sophie Roux

Notice bibliographique

RevueJournal of Cellular Physiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBone Metabolism and Diseases
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoprotegerinOsteoclastApoptosisCell biologyChemistryInternal medicineBiologyMedicineReceptorBiochemistryActivator (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Osteoprotegerin (OPG) is a secreted decoy receptor that recognizes RANKL, and blocks the interaction between RANK and RANKL, leading to the inhibition of osteoclast differentiation and activation. As OPG is a major inhibitor of bone resorption, we wondered whether OPG could modulate osteoclast survival/apoptosis. Osteoclast apoptosis was evaluated by adding various doses of OPG to human osteoclast cultures obtained from cord blood monocytes. Surprisingly, apoptosis decreased after adding the OPG. We hypothesized that OPG may block its second ligand, TRAIL, which is involved in osteoclast apoptosis. We showed that osteoclasts expressed TRAIL, and that TRAIL levels in the culture medium dose-dependently decreased in presence of OPG, as did the level of activated caspase-8 in osteoclasts. In addition, the expression of TRAIL by osteoclasts was not affected in the presence of OPG. Our findings suggest that OPG inhibits osteoclast apoptosis, at least in part, by binding and thus inhibiting endogenously produced TRAIL in human osteoclast cultures. TRAIL could be an autocrine factor for the regulation of osteoclast survival/apoptosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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