MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1982760510 · doi:10.1115/1.4024391

A Control-Oriented Model for Dynamics From Fuel Injection Profile to Intake Gas Conditions in Diesel Engines

2013· article· en· W1982760510 sur OpenAlexaff
Fengjun Yan, Junmin Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Dynamic Systems Measurement and Control · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesDivision of Civil, Mechanical and Manufacturing InnovationU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésAutomotive engineeringDiesel fuelTransient (computer programming)Fuel injectionDiesel engineCombustionHomogeneous charge compression ignitionDiesel cycleExhaust gas recirculationEngine control unitCombustion chamberEngineeringCommon railInternal combustion engineComputer sciencePetrol engineChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fuel injection profile variations play a critical role in advanced combustion mode control for diesel engines and also possess control authorities on engine in-cylinder conditions (ICCs). In order to systematically utilize the active fueling control, in conjunction with air-path control, for transient operations of advanced multimode combustion diesel engines, this paper presents a physics-based, control-oriented model that describes the inherent dynamics from fuel injection profile variations to the intake gas conditions. To show the effectiveness of the developed control-oriented model, comparisons were made with the simulation results from a high-fidelity GT-Power computational engine model as well as the experimental data acquired on a medium-duty diesel engine during transient operations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dynamic Systems Measurement and ControlMême sujetAdvanced Combustion Engine TechnologiesTravaux en français237 207