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Enregistrement W1982767880 · doi:10.1002/ab.20136

A developmental perspective on bullying

2006· article· en· W1982767880 sur OpenAlexafffund
Debra Pepler, Wendy Craig, Jennifer Connolly, Amy Yuile, Loren E. McMaster, Depeng Jiang

Notice bibliographique

RevueAggressive Behavior · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueBullying, Victimization, and Aggression
Établissements canadiensQueen's UniversitySickKids FoundationHospital for Sick ChildrenBC Children's HospitalYork University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésHarassmentAggressionPsychologyInjury preventionPoison controlSuicide preventionHuman factors and ergonomicsPerspective (graphical)Developmental psychologyOccupational safety and healthIntimidationClinical psychologySocial psychologyMedicineMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this paper, we examined the forms and relationship contexts of bullying in adolescence. Using cross‐sectional data, we assessed grade and sex differences in self‐reports of bullying and sexually harassing peers, as well as reports of dating aggression from1896 students from early to late adolescence. Reports of bullying others were highest around the school transition, with lowest levels at the end of high school. Boys reported more bullying and sexual harassment than girls. Sexual harassment of same‐ and opposite‐sex peers increased over the early adolescent years and leveled off in later high‐school years. There were no sex differences in the prevalence of indirect or physical aggression with a dating partner. Adolescents who bullied were at increased risk for the other forms of relationship aggression. These data highlight bullying as a relationship problem and point to the need for prevention programs to curtail the use of power and aggression in adolescent relationships. Aggr. Behav. 32:376–384, 2006. © 2006 Wiley‐Liss, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations419
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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