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Enregistrement W1982769644 · doi:10.1021/es026045c

Landfarm Performance under Arid Conditions. 2. Evaluation of Parameters

2004· article· en· W1982769644 sur OpenAlexafffund
Ramzi F. Hejazi, Tahir Husain

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial bioremediation and biosurfactants
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTILLINGBiodegradationNutrientWater contentMoistureVolatilisationEnvironmental scienceChemistryFertilizerWeatheringSoil waterEnvironmental engineeringSoil scienceAgronomyGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Various parameters that influence the degradation processes in landfarming operations include moisture content, microbial density and composition, nutrients, and tilling. In this paper, a detailed evaluation of each parameter is presented based on field experiments. This paper also addresses kinetic of weathering, volatilization, and biodegradation mechanisms under natural attenuation and enhanced conditions including aeration in the soil pores by tilling; combined effects of tilling and nutrients in the soil; tilling and addition of waterto maintain a minimum moisture level; and combination of tilling, water, and nutrients. The effect of double loading under enhanced condition was also studied in this paper. The study shows that the tilling is very effective to to enhance the loss of oil and grease (O&G) fractions under arid conditions. However hydrocarbon loss in the absence of fertilizer and water was mainly due to weathering (volatilization). In the absence water and nutrients, the microbial counts were found to be low. The addition of water and fertilizer combined with the tilling helped in the significant reduction of O&G through both volatilization and biodegradation mechanisms with early reduction of n-alkanes through a biodegradation process followed by weathering. However, in order to determine the contribution of each of these two processes to the whole degradation, further work is required. The high loading rate resulted in retaining moisture content in the soil, and it delayed weathering and biodegradation. The high loading rate caused bacterial counts to increase, as it provided them with a plentiful source of food and water; however, it did not stimulate the biodegradation process for almost 6 months after the highest rate of sludge application to the soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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