Child sexual abuse in southern Brazil and associated factors: a population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of child sexual abuse (CSA) in the population has been poorly described in developing countries. Population data on child sexual abuse in Brazil is very limited. This paper aims to estimate lifetime prevalence of child sexual abuse and associated factors in a representative sample of the population aged 14 and over in a city of southern Brazil. METHODS: A two-stage sampling strategy was used and individuals were invited to respond to a confidential questionnaire in their households. CSA was defined as non-consensual oral-genital, genital-genital, genital-rectal, hand-genital, hand-rectal, or hand-breast contact/intercourse between ages 0 and 18. Associations between socio-demographic variables and CSA, before and after age 12, were estimated through multinomial regression. RESULTS: Complete data were available for 1936 respondents from 1040 households. Prevalence of CSA among girls (5.6% 95%CI [4.8;7.5]) was higher than among boys (1.6% 95%CI [0.9;2.6]). Boys experienced CSA at younger ages than girls and 60% of all reported CSA happened before age 12. Physical abuse was frequently associated with CSA at younger (OR 5.6 95%CI [2.5;12.3]) and older (OR 9.4 95%CI [4.5;18.7]) ages. CSA after age 12 was associated with an increased number of sexual partners in the last 2 months. CONCLUSION: Results suggest that CSA takes place at young ages and is associated with physical violence, making it more likely to have serious health and developmental consequences. Except for gender, no other socio-demographic characteristic identified high-risk sub-populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».