Action Research: A Missing Component in the Emergence of Social and Cross‐Cultural Psychology as a Fully Inter‐Connected Global Enterprise
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Action research, as envisaged by Lewin, uses research to solve a social problem and provide theoretical knowledge. It involves a cyclical–spiral of planning, action, and evaluation with feedback between parties, taking into account power and value differences and empowering change agents. This has been all but abandoned by social psychologists today. Contemporary ‘participatory’ action research has migrated to fields like education and development and community studies that emphasize a social constructionist epistemology with a qualitative approach of recording bottom‐up processes of social change and community self‐awareness. The globalization of psychology affords new opportunities for a return to more top‐down Lewinian traditions, where academics in the developing world – embedded within a cultural milieu of interconnectedness and relatively exempt from pressures to publish or perish – can work together with academics in wealthy countries to produce a process oriented psychology that is capable of making a difference under conditions of climate change and the end of cheap oil. Asian social psychology, where strongly indigenous psychologies have taken root in growing economies, may take a leading role in this movement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,138 |
| Communication savante | 0,021 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».