Ontogenetic Scaling of Fore- and Hind Limb Posture in Wild Chacma Baboons (Papio hamadryas ursinus)
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale interspecific studies of mammals ranging between 0.04-280 kg have shown that larger animals walk with more extended limb joints. Within a taxon or clade, however, the relationship between body size and joint posture is less straightforward. Factors that may affect the lack of congruence between broad and narrow phylogenetic analyses of limb kinematics include limited sampling of (1) ranges of body size, and/or (2) numbers of individuals. Unfortunately, both issues are inherent in laboratory-based or zoo locomotion research. In this study, we examined the relationship between body mass and elbow and knee joint angles (our proxies of fore- and hind limb posture, respectively) in a cross-sectional ontogenetic sample of wild chacma baboons (Papio hamadryas ursinus) habituated in the De Hoop Nature Reserve, South Africa. Videos were obtained from 33 individuals of known age (12 to ≥ 108 months) and body mass (2-29.5 kg) during walking trials. Results show that older, heavier baboons walk with significantly more extended knee joints but not elbow joints. This pattern is consistent when examining only males, but not within the female sample. Heavier, older baboons also display significantly less variation in their hind limb posture compared to lighter, young animals. Thus, within this ontogenetic sample of a single primate species spanning an order of magnitude in body mass, hind limb posture exhibited a postural scaling phenomenon while the forelimbs did not. These findings may further help explain 1) why younger mammals (including baboons) tend to have relatively stronger bones than adults, and 2) why humeri appear relatively weaker than femora (in at least baboons). Finally, this study demonstrates how field-acquired kinematics can help answer fundamental biomechanical questions usually addressed only in animal gait laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».