Anti-inflammatory activities of <i>Echinacea</i> extracts do not correlate with traditional marker components
Notice bibliographique
Résumé
Numerous preparations of Echinacea (Asteraceae), mainly derived from three species, Echinacea purpurea ( L.) Moench, Echinacea angustifolia (D.C.) and Echinacea pallida (Nutt.) Nutt., are available for the treatment of symptoms of colds and influenza which, along with a number of other respiratory conditions, have been ascribed to the induction of pro-inflammatory cytokines. We evaluated various chemically characterized extracts and fractions, derived from the three species of Echinacea, for their possible inhibitory effects on the secretion of pro-inflammatory cytokines IL-6 and IL-8 (CXCL-8) by human bronchial epithelial cells infected with rhinovirus type 14. All of the E. purpurea fractions, comprising aqueous or ethanol extracts of roots, leaves and stems, but to a lesser degree flowers, strongly inhibited the secretion of both cytokines. In contrast, corresponding fractions derived from E. angustifolia and E. pallida showed relatively weak cytokine-inhibitory activity, whereas their aqueous fractions significantly enhanced cytokine secretion, both in virus-infected and in uninfected cells. These properties did not correlate with the presence or absence of alkylamides or specific caffeic acid derivatives, although the alkylamide rich fraction of E. angustifolia showed a significant inhibitory effect. However, there was some correlation between anti-cytokine effects and our previously reported anti-viral activities. Thus, none of the groups of compounds traditionally used as “markers” for Echinacea are responsible for anti-inflammatory activity. Consequently, we believe that other constituents of Echinacea should be evaluated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».