Periodontitis and perceived risk for periodontitis in elders with evidence of depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and periodontitis are common conditions in older adults. There is some evidence that these two conditions may be related. AIMS: To study a population of dentate elders and assess the prevalence of depression, self-assessment of risk for periodontitis and tooth loss, in relation to periodontal disease status. MATERIAL AND METHODS: Data were obtained from 701 older subjects (mean age 67.2 years (SD+/-4.6), of whom 59.5% were women. Self-reports of a diagnosis of depression, scores of the Geriatric Depression Scale (GDS), and self-assessment of risk for future tooth loss and periodontitis were compared with a diagnosis of periodontitis based on probing depth, and bone loss assessed from panoramic radiographs. Other systemic diseases and smoking habits were also determined and studied in relation to depression. RESULTS: A history of depression was reported by 20% of the subjects. GDS scores >/=8 were reported by 9.8% of the elders. Periodontitis was identified in 48.5% of the subjects. Depression was associated with heart attack (p<0.05), stroke (p<0.01), high blood pressure (p<0.02), all combined cardiovascular diseases (p<0.001), chronic pain (p<0.01), osteoarthritis (p<0.001), and osteoporosis (p< 0.001) but not with periodontitis (p=0.73). Subjects with depression had a higher self-reported risk score for future tooth loss (p<0.02). No group difference emerged for self-perceived risk for periodontitis. Logistic regression analysis demonstrated that a past history of tooth loss (p<0.001), self-perceived risk for periodontitis (p<0.02), the number of years with a smoking habit (p<0.02), and male gender (p<0.02) were associated with a diagnosis of periodontitis but neither measure of depression could be included in an explanatory model for periodontitis. CONCLUSIONS: Evidence of depression (self-report or by GDS) is not associated with risk for periodontitis in older subjects but is associated with tooth loss and chronic conditions associated with pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».