Cold Lake Commercialization of the Liquid Addition to Steam for Enhancing Recovery (LASER) Process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Cold Lake project, in Alberta, Canada, is one of the world's largest heavy oil in-situ thermal developments with oil production of about 24,000 m3/d (150 kB/d) from more than 4000 wells. The world class Cold Lake hydrocarbon resource is a bitumen deposit, featuring in-situ viscosities in excess of 100,000 cP. The high viscosity of Cold Lake bitumen severely limits steam injectivity below fracture pressure, necessitating the development throughout the 1970s and 1980s of a modified cyclic steam stimulation (CSS) recovery process. Imperial Oil and ExxonMobil are pursuing a research program to develop the next-generation of bitumen recovery processes that use hydrocarbon solvents as a mobilizing agent, reducing greenhouse gas (GHG) emissions relative to the current commercial recovery processes. Imperial and ExxonMobil are pursuing three processes: a solvent-only process known as Cyclic Solvent Process (CSP), a solvent assisted SAGD process and a solvent assisted CSS process known as Liquid Addition to Steam for Enhancing Recovery (LASER). LASER has the potential to increase oil recovery by more than 5% and reduce direct GHG emissions intensity by approximately 25%. This paper describes the first commercial application of LASER. The Cold Lake H trunk LASER project is to date the world's largest implementation of a thermal solvent recovery process, with injection of 297 km3 (1.87 million barrels) of solvent into the 240 well project. This paper describes the successful operation of this thermal solvent project over a six year period; including reservoir numerical simulation work to develop bitumen and solvent production forecasts, development of field solvent production measurement methods, and the recovery process learnings from the first cycle of LASER operations. Completion of the first commercial LASER cycle has demonstrated on a large scale the success of solvent addition as a means to increase thermal efficiency and oil production in a heavy oil thermal recovery operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».