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Enregistrement W1982790935 · doi:10.2523/iptc-16795-ms

Cold Lake Commercialization of the Liquid Addition to Steam for Enhancing Recovery (LASER) Process

2013· article· en· W1982790935 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensImperial Oil (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltSolventEnvironmental scienceSteam injectionPetroleum engineeringOil sandsGreenhouse gasEnhanced oil recoveryWaste managementProcess (computing)Materials scienceGeologyChemistryEngineeringComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Cold Lake project, in Alberta, Canada, is one of the world's largest heavy oil in-situ thermal developments with oil production of about 24,000 m3/d (150 kB/d) from more than 4000 wells. The world class Cold Lake hydrocarbon resource is a bitumen deposit, featuring in-situ viscosities in excess of 100,000 cP. The high viscosity of Cold Lake bitumen severely limits steam injectivity below fracture pressure, necessitating the development throughout the 1970s and 1980s of a modified cyclic steam stimulation (CSS) recovery process. Imperial Oil and ExxonMobil are pursuing a research program to develop the next-generation of bitumen recovery processes that use hydrocarbon solvents as a mobilizing agent, reducing greenhouse gas (GHG) emissions relative to the current commercial recovery processes. Imperial and ExxonMobil are pursuing three processes: a solvent-only process known as Cyclic Solvent Process (CSP), a solvent assisted SAGD process and a solvent assisted CSS process known as Liquid Addition to Steam for Enhancing Recovery (LASER). LASER has the potential to increase oil recovery by more than 5% and reduce direct GHG emissions intensity by approximately 25%. This paper describes the first commercial application of LASER. The Cold Lake H trunk LASER project is to date the world's largest implementation of a thermal solvent recovery process, with injection of 297 km3 (1.87 million barrels) of solvent into the 240 well project. This paper describes the successful operation of this thermal solvent project over a six year period; including reservoir numerical simulation work to develop bitumen and solvent production forecasts, development of field solvent production measurement methods, and the recovery process learnings from the first cycle of LASER operations. Completion of the first commercial LASER cycle has demonstrated on a large scale the success of solvent addition as a means to increase thermal efficiency and oil production in a heavy oil thermal recovery operation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle