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Enregistrement W1982794873 · doi:10.1051/0004-6361/201014679

HerMES: Far infrared properties of known AGN in the HerMES fields

2010· article· en· W1982794873 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesScience and Technology Facilities CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of TechnologyImperial College LondonCentre National d’Etudes SpatialesCardiff University
Mots-clésGalaxyLuminosityStar formationTorusFlux (metallurgy)Luminous infrared galaxyFar infraredInfraredSpectral energy distribution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nuclear and starburst activity are known to often occur concomitantly. <i>Herschel<i/>-SPIRE provides sampling of the far-infrared (FIR) spectral energy distributions (SEDs) of type 1 and type 2 AGN, allowing for the separation between the hot dust (torus) and cold dust (starburst) emission. We study large samples of spectroscopically confirmed type 1 and type 2 AGN lying within the <i>Herschel<i/> Multi-tiered Extragalactic Survey (HerMES) fields observed during the science demonstration phase, aiming to understand their FIR colour distributions and constrain their starburst contributions. We find that one third of the spectroscopically confirmed AGN in the HerMES fields have 5<i>σ<i/> detections at 250 <i>μ<i/>m, in agreement with previous (sub)mm AGN studies. Their combined <i>Spitzer<i/>-MIPS and <i>Herschel<i/>-SPIRE colours (specifically <i>S<i/><sub>250<sub/>/<i>S<i/><sub>70<sub/> vs <i>S<i/><sub>70<sub/>/<i>S<i/><sub>24<sub/>) quite clearly separate them from the non-AGN, star forming galaxy population, as their 24 <i>μ<i/>m flux is dominated by the hot torus emission. However, their SPIRE colours alone do not differ from those of non-AGN galaxies. SED fitting shows that all those AGN need a starburst component to fully account for their FIR emission. For objects at <i>z<i/> > 2 we find a correlation between the infrared luminosity attributed to the starburst component, <i>L<i/><sub>SB<sub/>, and the AGN accretion luminosity, <i>L<i/><sub>acc<sub/>, with <i>L<i/><sub>SB<sub/> <i>L<i/><sub>acc<sub/><sup>0.35<sup/>. Type 2 AGN detected at 250 <i>μ<i/>m show on average higher <i>L<i/><sub>SB<sub/> than type 1 objects but their number is still too low to establish whether this trend indicates stronger star formation activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,602

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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