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Enregistrement W1982798420 · doi:10.2514/1.18973

Turbulent Flow Through a Staggered Tube Bank

2006· article· en· W1982798420 sur OpenAlexafffund
You Qin Wang, Peter L. Jackson, Timothy J. Phaneuf

Notice bibliographique

RevueJournal of Thermophysics and Heat Transfer · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaBritish Columbia Knowledge Development FundUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésTurbulenceMechanicsFlow (mathematics)Tube (container)Materials scienceEnvironmental sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reynolds stress model simulations of turbulent flow through a staggered tube bank were carried out using the computational fluid dynamics code FLUENT. Both wall functions and near-wall treatment approaches were used. In addition, simulations using a near-wall turbulence model, the Spalart-Allmaras turbulence model, were also carried out for comparison. Simulations were performed at a Reynolds number of 10 6 with longitudinal pitch-to-diameter ratio of 1.414 and transverse pitch-to-diameter ratio of 2.0. The primary aim was to numerically investigate the crossflow in a tube bank at a very high Reynolds number using a two-dimensional model. Reynolds stress model with both standard wall function approach and nonequilibrium wall function approach predicted the position of boundary layer separation well. The heat transfer prediction was found to be in reasonable agreement with the experimental data and the empirical correlation. Flow visualization provided a clear picture of the vortex shedding which can help us better understand the flow character. The existence of two Strouhal numbers was consistent with some experimental studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,178
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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