Anaerobic Bioconversion of Carbon Dioxide to Biogas in an Upflow Anaerobic Sludge Blanket Reactor
Notice bibliographique
Résumé
The increasing concentration of carbon dioxide (CO2)--the most dominant component of greenhouse gases--in the atmosphere has been of growing concern for many years. Many methods focus on CO2 capture and storage and there is always the risk of CO2 release to the environment. In this study, a new method to convert CO2 to biogas with a high content of methane (CH4) in an anaerobic system with a lab-scale upflow anaerobic sludge blanket reactor at 35 degrees C was developed. In a series of experiments, the reactor was run with and without CO2-saturated solutions including volatile fatty acids (VFAs) as sources of hydrogen. The concentration of dissolved CO2 in the influent solutions was 2.2-6.1 g/L, with corresponding chemical oxygen demand (COD) values of 2.6-8.4 g/L for the solutions. Overall CO2 removal values of 2.7-20 g/day (49-88% conversion) were obtained for the organic loading rates (OLR) and CO2 loading rates of 8-36 gCOD/L day and 6-26 gCO2/L x day, respectively with CH4 purity of above 70%. Also, VFA and COD removal were in the range of 79-95% and 75-90%, respectively. Methanogenic activities of the cultures with the concentrations measured as volatile suspended solids (VSSs) were 0.12-0.40 L CH4/gVSS x d with the highest value for the system containing acetic acid. This anaerobic method can be applied to reduce CO2 emitted to the atmosphere from a wide variety of industrial point sources with a value-added product, CH4.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».