Orthopaedic Web Links (OWL): A Way to Find Professional Orthopaedic Information on the Internet
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Finding useful high-grade professional orthopaedic information on the Internet is often difficult. Orthopaedic Web Links (OWL) is a searchable database of vetted online orthopaedic resources. OWL uses a subject directory (OWL Directory) and a custom search engine (OWL Web) to provide a list of resources. The most effective way to find readily accessible, full text on-subject material suitable for education of an orthopaedic surgeon or trainee has not been defined. QUESTIONS/PURPOSES: We therefore (1) proposed a method for selecting topics and evaluating searches and (2) compared the search results from an orthopaedic-specific directory (OWL Directory), a custom search engine (OWL Web), and standard Google searches. METHODS: A scoring system for evaluation of the search results was developed for standardized comparison. Single words and sets of three words from randomly selected examination questions provided the search strings to compare the three strategies. RESULTS: For single keyword searches, the OWL Directory scored highest (16.4/50) of the three methods. For the three keywords searches, OWL Web had the highest mean score (26.0/50), followed by Google (22.8/50), and the OWL Directory (1.0/50). OWL Web searches had higher scores than Google searches, while returning 800 times fewer search results. CONCLUSION: The OWL Directory of orthopaedic subjects on the Internet provides a simple browsable category structure to find information. The OWL Web search engine scored higher than Google and resulted in a greater proportion of valid, on-subject, and accessible resources in the search results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».