Mechanical Property Database Development and Creep Prediction of Candidate Generation IV SCWR Alloys
Notice bibliographique
Résumé
To contribute to the design and materials selection of the Generation IV SuperCritical Water Reactors (Gen IV SCWR), a high-temperature mechanical property database of candidate alloys has been developed and creep models have been applied to predict long-term creep strength. The alloys in the database include representative ferritic/martensitic (F/M) steels, stainless steels, iron-nickel–base alloys, Ni-base alloys, and oxide dispersion strengthened (ODS) alloys with an emphasis on candidate austenitic and super-austenitic stainless steels. The mechanical properties were evaluated and examined with reference to ASME Section III Subsection NH code and the preliminary fuel cladding requirements in Canadian and Japanese conceptual SCWR designs. Traditional creep prediction models (i.e., Monkman-Grant model and Larson-Miller parameter) and the recent Wilshire-Scharning model were assessed and the constants of creep models were obtained. The predicted average maximum allowable stresses at temperatures and lifetimes of interest to Gen IV SCWR fuel cladding applications are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».