Posttranslational protein knockdown coupled to receptor tyrosine kinase activation with phosphoPROTACs
Notice bibliographique
Résumé
Posttranslational knockdown of a specific protein is an attractive approach for examining its function within a system. Here we introduce phospho-dependent proteolysis targeting chimeras (phosphoPROTACs), a method to couple the conditional degradation of targeted proteins to the activation state of particular kinase-signaling pathways. We generated two phosphoPROTACs that couple the tyrosine phosphorylation sequences of either the nerve growth factor receptor, TrkA (tropomyosin receptor kinase A), or the neuregulin receptor, ErbB3 (erythroblastosis oncogene B3), with a peptide ligand for the E3 ubiquitin ligase von Hippel Lindau protein. These phosphoPROTACs recruit either the neurotrophic signaling effector fibroblast growth factor receptor substrate 2α or the survival-promoting phosphatidylinositol-3-kinase, respectively, to be ubiquitinated and degraded upon activation of specific receptor tyrosine kinases and phosphorylation of the phosphoPROTACs. We demonstrate the ability of these phosphoPROTACs to suppress the short- and long-term effects of their respective activating receptor tyrosine kinase pathways both in vitro and in vivo. In addition, we show that activation of phosphoPROTACs is entirely dependent on their kinase-mediated phosphorylation, as phenylalanine-containing null variants are inactive. Furthermore, stimulation of unrelated growth factor receptors does not induce target protein knockdown. Although comparable in efficiency to RNAi, this approach has the added advantage of providing a degree of temporal and dosing control as well as cell-type selectivity unavailable using nucleic acid-based strategies. By varying the autophosphorylation sequence of a phosphoPROTAC, it is conceivable that other receptor tyrosine kinase/effector pairings could be similarly exploited to achieve other biological effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».