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Enregistrement W1982812009 · doi:10.2196/medinform.3339

CohortExplorer: A Generic Application Programming Interface for Entity Attribute Value Database Schemas

2014· article· en· W1982812009 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueData Analysis and Archiving
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceSQLData manipulation languageDatabaseInformation retrievalMetadataQuery languageData definition languageDatabase schemaRelational database management systemRelational databaseDatabase designData miningWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most electronic data capture (EDC) and electronic data management (EDM) systems developed to collect and store clinical data from participants recruited into studies are based on generic entity-attribute-value (EAV) database schemas which enable rapid and flexible deployment in a range of study designs. The drawback to such schemas is that they are cumbersome to query with structured query language (SQL). The problem increases when researchers involved in multiple studies use multiple electronic data capture and management systems each with variation on the EAV schema. OBJECTIVE: The aim of this study is to develop a generic application which allows easy and rapid exploration of data and metadata stored under EAV schemas that are organized into a survey format (questionnaires/events, questions, values), in other words, the Clinical Data Interchange Standards Consortium (CDISC) Observational Data Model (ODM). METHODS: CohortExplorer is written in Perl programming language and uses the concept of SQL abstract which allows the SQL query to be treated like a hash (key-value pairs). RESULTS: We have developed a tool, CohortExplorer, which once configured for a EAV system will "plug-n-play" with EAV schemas, enabling the easy construction of complex queries through an abstracted interface. To demonstrate the utility of the CohortExplorer system, we show how it can be used with the popular EAV based frameworks; Opal (OBiBa) and REDCap. CONCLUSIONS: The application is available under a GPL-3+ license at the CPAN website. Currently the application only provides datasource application programming interfaces (APIs) for Opal and REDCap. In the future the application will be available with datasource APIs for all major electronic data capture and management systems such as OpenClinica and LabKey. At present the application is only compatible with EAV systems where the metadata is organized into surveys, questionnaires and events. Further work is needed to make the application compatible with EAV schemas where the metadata is organized into hierarchies such as Informatics for Integrating Biology & the Bedside (i2b2). A video tutorial demonstrating the application setup, datasource configuration, and search features is available on YouTube. The application source code is available at the GitHub website and the users are encouraged to suggest new features and contribute to the development of APIs for new EAV systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,875
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle