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Enregistrement W1982817928 · doi:10.5539/jfr.v2n2p157

Bioproduction of Natural Isoamyl Esters from Coconut Cream as Catalysed by Lipases

2013· article· en· W1982817928 sur OpenAlexvenueno aff
Shao‐Quan Liu, Huey Yie Lee, Bin Yu, Philip Curran, Jingcan Sun

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Catalysis and Immobilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioproductionIsoamyl alcoholLipaseChemistryIsoamyl acetateFood scienceOrganic chemistryChromatographyAlcoholBiochemistryEnzymeAroma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study investigated the bioproduction of isoamyl esters in coconut cream by lipases. Five lipases (palatase 20000 L, lipase AYS “Amano”, lipase A “Amano” 12, piccantase A and piccantase AN) were used to biosynthesize isoamyl esters in coconut cream supplemented with isoamyl alcohol. The lipases have different abilities to synthesize isoamyl esters with lipase AYS “Amano”, palatase 20000 L and piccantase A showing the highest potential. Bioproduction of isoamyl octanoate by palatase 20000 L was further examined under different conditions of temperature, pH, isoamyl alcohol concentration and lipase amount. Biosynthesis of isoamyl octanoate by palatase was not significantly affected at 30-50°C or pH of 4 to 7 and its maximum bioproduction was obtained at isoamyl alcohol concentration of 4% (v/v) and lipase amount of 6 mg 100 mL<sup>-1</sup> reaction mixture. The lipase-treated coconut cream may serve as a bioflavouring ingredient for food applications or for extraction of pure aroma chemicals.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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