Functional analysis of lactate dehydrogenase during hypoxic stress in Arabidopsis
Notice bibliographique
Résumé
During waterlogging conditions plants switch from aerobic respiration to anaerobic fermentation to cope with the lack of available oxygen. Plants have two main fermentation pathways: ethanol and lactic acid fermentation. In this paper we carry out a functional analysis of the Arabidopsis lactate dehydrogenase gene, LDH1. Our results indicate that LDH1, like some other anaerobic genes, is expressed in a root-specific manner and is affected by a variety of abiotic stresses (hypoxia, drought, cold) and mechanical wounding. Functional analysis of LDH1 was carried out using transgenic Arabidopsis overexpressing the gene (35S promoter) and a T-DNA knockout line. Overexpression of LDH1 resulted in improved survival of low oxygen stress conditions in roots but not in shoots. Increased lactic acid fermentation also resulted in significantly higher activities of pyruvate decarboxylase (PDC). Knockout mutants of LDH1 showed reduced survival under low oxygen conditions and PDC activity levels were not changed compared with the wild type. Our data suggest that there is an interdependency between the lactic and ethanol fermentation pathways and that lactic acid fermentation may play a role in stimulating ethanol fermentation and improving plant survival. We show also that Arabidopsis plants are able to exude lactate efficiently into the medium, preventing it accumulating to toxic levels in the cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».