High-level medium-chain triglyceride feeding and energy expenditure in normal-weight women
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to assess how short-term feeding of high levels of dietary medium-chain triglyceride (MCT) affect energy expenditure and postprandial substrate oxidation rates in normal-weight, premenopausal women. Eight healthy women were fed both a MCT-rich and an isocaloric long-chain triglyceride (LCT)-rich diet for two 1-week periods separated by a minimum of 21 days. The energy intake in each diet was 45% carbohydrates, 40% fat, and 15% protein. The 2 diets had either 60.81% or 1.11% of total fat energy from MCT with the remaining fat energy intake from LCT. On days 1 and 7 of each diet, resting metabolic rate and postprandial energy expenditure (EE) were measured by indirect calorimetry with a ventilated hood. Results indicated on days 1 and 7, there were no significant differences between diets for resting metabolic rate or mean postprandial EE. On both days 1 and 7, fat oxidation for the MCT-rich diet was significantly greater (0.0001 </= p </= 0.04) than that for the LCT-rich diet at different time points across the 5.5 h postprandial period. In conclusion, for premenopausal, normal-weight women consuming a diet with 25% of the energy content from MCT, there were no changes in resting metabolic rate, transient increases in postprandial energy expenditure, and significant increases in postprandial fat oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».