A Comparison of Global Ratings and Checklist Scores from an Undergraduate Assessment Using an Anesthesia Simulator
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine the correlation between global ratings and criterion-based checklist scores, and inter-rater reliability of global ratings and criterion-based checklist scores, in a performance assessment using an anesthesia simulator. METHOD: All final-year medical students at the University of Toronto were invited to work through a 15-minute faculty-facilitated scenario using an anesthesia simulator. Students' performances were videotaped and analyzed by two faculty using a 25-point criterion-based checklist and a five-point global rating of competency (1 = clear failure, 5 = superior performance). Correlations between global ratings and checklist scores, as well as specific performance competencies (knowledge, technical skills, and judgment), were determined. Checklist and global scores were converted to percentages; means of the two marks were compared. Mean reliability of a single rater for both checklist and global ratings was determined. RESULTS: The correlation between checklist and global ratings was.74. Mean ratings of both checklist and global scores were low (58.67, SD = 14.96, and 57.08, SD = 24.27, respectively); these differences were not statistically significant. For a single rater, the mean reliability score across rater pairs for checklist scores was.77 (range.58-.93). Mean reliability score across rater pairs for global ratings was.62 (.40-.77). Global ratings correlated more highly with technical skills and judgment (r =.51 and r =.53, respectively) than with knowledge. (r =.24) CONCLUSION: Inter-rater reliability was higher for checklist scores than for global ratings; however, global ratings demonstrated acceptable inter-rater reliability and may be useful for competency assessment in performance assessments using simulators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle