Ebola Virus‐Like Particle–Based Vaccine Protects Nonhuman Primates against Lethal Ebola Virus Challenge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, there are no licensed vaccines or therapeutics for the prevention or treatment of infection by the highly lethal filoviruses, Ebola virus (EBOV) and Marburg virus (MARV), in humans. We previously had demonstrated the protective efficacy of virus-like particle (VLP)-based vaccines against EBOV and MARV infection in rodents. METHODS: To determine the efficacy of vaccination with Ebola VLPs (eVLPs) in nonhuman primates, we vaccinated cynomolgus macaques with eVLPs containing EBOV glycoprotein (GP), nucleoprotein (NP), and VP40 matrix protein and challenged the macaques with 1000 pfu of EBOV. RESULTS: Serum samples from the eVLP-vaccinated nonhuman primates demonstrated EBOV-specific antibody titers, as measured by enzyme-linked immunosorbent assay, complement-mediated lysis assay, and antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity assay. CD44+ T cells from eVLP-vaccinated macaques but not from a naive macaque responded with vigorous production of tumor necrosis factor- alpha after EBOV-peptide stimulation. All 5 eVLP-vaccinated monkeys survived challenge without clinical or laboratory signs of EBOV infection, whereas the control animal died of infection. CONCLUSION: On the basis of safety and efficacy, eVLPs represent a promising filovirus vaccine for use in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».