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Enregistrement W1982831006 · doi:10.1002/mds.10617

Mutational analysis of neurotensin in familial restless legs syndrome

2004· article· en· W1982831006 sur OpenAlexafffund
Alex Désautels, Gustavo Turecki, Lan Xiong, Daniel Rochefort, Jacques Montplaisir, Guy A. Rouleau

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRestless Legs Syndrome Research
Établissements canadiensMontreal General HospitalHôpital du Sacré-Cœur de MontréalUniversité de MontréalDouglas Mental Health University InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésGeneticsLocus (genetics)Restless legs syndromeBiologyGenetic linkageNeurotensinUntranslated regionContext (archaeology)Denaturing high performance liquid chromatographyGeneChromosomeChromosome 12ExonNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A susceptibility locus for restless legs syndrome (RLS) has been identified recently on chromosome 12q. This region contains several transcribed genes including neurotensin (NTS), which, as an important modulator of the dopaminergic transmission, represents a strong functional and positional candidate in the context of RLS. In this study, NTS was evaluated for mutational analysis. A panel of 19 individuals from 4 families supporting linkage to 12q was investigated using a combined denaturing high-performance liquid chromatography (dHPLC) and direct sequencing method. Analysis of the NTS genomic sequence revealed 2 intronic polymorphisms and 1 variant located in the 5' untranslated region (UTR). None of the observed variants co-segregated with RLS and no disease-associated polymorphisms were detected in any of the analyzed families. Based on these results, it is unlikely that NTS is the gene responsible for RLS in chromosome 12-linked families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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