Impact of incorporated hay mulch on selected physical, chemical and microbiological properties of a loam soil in Atlantic Canada after five years of continuous potato production
Notice bibliographique
Résumé
Maintenance of soil quality and crop productivity is a major concern under intensive potato (Solanum tuberosum L.) production. The effects of four consecutive annual applications of 0.00, 2.25, 4.50 and 9.00 t ha-1 wet hay on growing season soil moisture and thermal regimes, soil quality and yield were evaluated on a loamy Orthic Humo-Ferric Podzol between 1995 and 1999. Hay mulching increased soil moisture at the beginning of the growing season by 6.5 to 12.7%, with increases significant until June 24, September 07 and September 20 for the 2.25, 4.50 and 9.00 t ha-1 treatments, respectively. Growing season soil temperature of the 4.50 and 9.00 t ha-1 treatments were lower than control, but only by −0.2 and −0.8°C, respectively. Hay mulching increased soil organic carbon (SOC) of the plow layer (0–25 cm), which increased biological activity resulting in better soil aggregation with more macropores, faster saturated hydraulic conductivity and reduced bulk density. Soil air CO2 concentration was significantly correlated to SOC content, aggregation, porosity and saturated hydraulic conductivity. Hay mulching at 2.25 and 4.50 t ha-1 increased total potato yield over that of the unmulched control by 11–14%, but was insufficient to maintain soil productivity. Hay mulching at 9.00 t ha-1 may have been excessive in terms of crop yield as it showed no total yield benefits. Key words: Organic carbon, CO2 concentration, aggregates, porosity
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».