Is there a relationship between fluctuating asymmetry and reproductive investment in perch (<i>Perca fluviatilis</i>)?
Notice bibliographique
Résumé
Fluctuating asymmetry (FA), or random deviation from perfect bilateral symmetry, is often used as an indicator of perturbed development. Several studies attempt to correlate FA with components of individual fitness or population viability. In this study we test for a correlation between FA and four fitness traits in female Eurasian perch (Perca fluviatilis) inhabiting acidified or non-acidified lakes. Three bilateral meristic characters were counted on each side of the fish: number of gill rakers on the lower first branchial arch, number of gill rakers on the upper first branchial arch, and number of pectoral-fin rays. An asymmetry index summarizing the numbers of asymmetric characters per fish was also calculated. Four traits related to fitness were measured: gonad dry mass, egg mass, gonadosomatic index, and fecundity. There were significant differences in FA among the five perch populations for the characters number of pectoral-fin rays and number of upper gill rakers, and also for the FA index. Asymmetry was generally greater in perch living in acidified lakes than in those in non-acidified lakes. However, there was no significant correlation between FA and any of the four fitness-related traits within populations. Therefore, asymmetry in the traits measured here may not be a good indicator of individual fitness in perch.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».