A simple and robust LC‐MS/MS method for quantification of free 3‐nitrotyrosine in human plasma from patients receiving on‐pump CABG surgery
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a simple, sensitive, and robust liquid chromatography-mass spectrometry/mass spectrometry (LC-MS/MS) method to determine free 3-nitrotyrosine concentrations in human plasma of patients receiving on-pump coronary artery bypass grafting surgery. A one-step solid-phase extraction protocol was optimized to enrich the analyte at low nanomolar concentrations. The processed samples were analyzed by LC-MS/MS with a 2.1 × 100 mm Kinetex PFP column and a triple quadrupole mass spectrometer. The method was validated for 3-nitrotyrosine concentrations close to real patient plasma levels. The relative standard deviations or relative errors of the intraday and interday determinations were all within 10%. Limit of detection and limit of quantitation were determined to be 0.034 nM and 0.112 nM, respectively, while lower limit of quantitation was below 0.625 nM. No deterioration of the column performance was noticed after running a large number of patient samples. The results showed that the 3-nitrotyrosine concentrations in coronary sinus plasma samples were elevated after cardiopulmonary bypass (CPB) procedure. The pre-CPB and post-CPB concentrations of 3-nitrotyrosine in patient plasmas were 1.494 ± 0.107 nM and 2.167 ± 0.177 nM (mean ± SEM), respectively. Application of this method to more patients in clinical studies may help validate 3-nitrotyrosine as a meaningful biomarker for nitrosative stress and link patient characteristics, clinical outcomes, and cardioprotective treatments to endogenous nitrosative stress levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».