The influence of vegetation on turbulence and flow velocities in European salt‐marshes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flow hindrance by salt‐marsh vegetation is manifested in the structure of the tidal current; it has a significant impact on sediment transport and it has been related to increased sediment accretion. The flow characteristics in three different vegetation types (Spartina maritima, Sp. anglica and Salicornia sp./Suaeda maritima) were measured on three salt‐marshes in Portugal and England. These in situ measurements differ from laboratory flume experiments with ‘clean’ vegetation by the complexity of natural canopies. Skimming flow develops above the Spartina canopy when the vegetation is fully submerged. In this situation, a low turbulence zone with nearly constant velocity in the denser canopy is separated from the skimming flow above by an interface characterized by high Reynolds stresses. In the low turbulence zone, a positive relationship exists between turbulence intensity and shoot density, which is due to wake turbulence generated locally in the canopy. The rate of particle settling should be increased in that zone. The lower limit of skimming flow is best predicted by the height within the canopy that includes 85% of the biomass. For emergent Spartina canopies and the short Salicornia/Suaeda marsh, the maximal velocity‐gradient is shifted upwards compared to a standard boundary layer over bare sediment and the turbulence is attenuated near the bed, but to a lesser extent than for fully submerged Spartina canopies. A turbulence reduction near the bed was observed in all measured profiles; that should enhance sediment deposition and protects the bed against subsequent erosion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».