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Enregistrement W1982845657 · doi:10.1021/bp050261i

Production of Islet-Like Structures from Neonatal Porcine Pancreatic Tissue in Suspension Bioreactors

2006· article· en· W1982845657 sur OpenAlexafffund
M. Chawla, Cheryl Bodnar, Arindom Sen, Michael S. Kallos, Leo A. Behie

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Progress · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIsletEnteroendocrine cellGlucagonEndocrine systemBioreactorInsulinInternal medicineEndocrinologyCellChemistryPopulationInoculationBiologyAndrologyHormoneMedicineBiochemistryImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to develop a scaleable process to expand pancreatic endocrine tissue (i.e., aggregates or islet-like structures) in suspension bioreactors. Key issues addressed included (i) serum-free media, (ii) cell inoculation density, (iii) medium pH, and (iv) aggregate dissociation. Suspension bioreactors were inoculated with pancreatic neonatal tissue and operated under controlled conditions for a 9-day period. Medium studies showed that a new serum-free medium developed in our laboratory was capable of supporting endocrine cell expansion. An inoculation density of 127,000 cells/mL resulted in more than a 7.5-fold increase in the number of insulin-positive cells after 9 days. The resulting population consisted of single cells and many islet-like aggregates that contained all of the endocrine cell types (including insulin-positive, glucagon-positive, somatostatin-positive, and pancreatic polypeptide-positive cells). Furthermore, the cell aggregates exhibited a glucose-responsive behavior. This study represents a significant milestone on the path to the effective expansion of human islet-like tissue in bioreactors that may be used for cell therapy to treat Type 1 diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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