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Enregistrement W1982845742 · doi:10.1097/01.lgt.0000179860.67574.22

Disclosure of Diagnostic Errors: the Death Knell of Retrospective Pathology Reviews?

2005· article· en· W1982845742 sur OpenAlexaff
Terence J. Colgan

Notice bibliographique

RevueJournal of Lower Genital Tract Disease · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRetrospective cohort studyAuditCytopathologyQuality assuranceMEDLINESurgical pathologyIntensive care medicineMedical physicsPathologyExternal quality assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Full disclosure of medical errors to patients is now widely seen as an essential component of error management, although its update into daily clinical practice is variable. Laboratory diagnostic errors are discovered in retrospective reviews of previous surgical and cytopathology cases. This quality assurance practice is a valuable tool of practice audit and change for both cytotechnologists and pathologists. Presently, these diagnostic errors are only reported to the clinician and patient if the new finding affects current patient management. Mandatory full disclosure of all diagnostic errors discovered in the retrospective review process would have a significant adverse impact on cytotechnologists, pathologists, the laboratory, the clinic, the institution, and insurers. Retrospective pathology review would become so burdensome that its survival would be in jeopardy-unless measures are undertaken to ameliorate the anticipated adverse consequences. Any policy of full disclosure of diagnostic pathology errors to patients will adversely impact retrospective pathology review and quality assurance programs-unless it is implemented with prudent safeguards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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