Functional Genomics Identifies Drivers of Medulloblastoma Dissemination
Notice bibliographique
Résumé
Medulloblastomas are malignant brain tumors that arise in the cerebellum in children and disseminate via the cerebrospinal fluid to the leptomeningeal spaces of the brain and spinal cord. Challenged by the poor prognosis for patients with metastatic dissemination, pediatric oncologists have developed aggressive treatment protocols, combining surgery, craniospinal radiation, and high-dose chemotherapy, that often cause disabling neurotoxic effects in long-term survivors. Insights into the genetic control of medulloblastoma dissemination have come from transposon insertion mutagenesis studies. Mobilizing the Sleeping Beauty transposon in cerebellar neural progenitor cells caused widespread dissemination of typically nonmetastatic medulloblastomas in Patched(+/-) mice, in which Shh signaling is hyperactive. Candidate metastasis genes were identified by sequencing the insertion sites and then mapping these sequences back to the mouse genome. To determine whether genes located at transposon insertion sites directly caused medulloblastomas to disseminate, we overexpressed candidate genes in Nestin(+) neural progenitors in the cerebella of mice by retroviral transfer in combination with Shh. We show here that ectopic expression of Eras, Lhx1, Ccrk, and Akt shifted the in vivo growth characteristics of Shh-induced medulloblastomas from a localized pattern to a disseminated pattern in which tumor cells seeded the leptomeningeal spaces of the brain and spinal cord.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».