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Enregistrement W1982859012 · doi:10.2136/vzj2014.07.0086

Impact of Bioclogging on Peat vs. Sand Biofilters

2015· article· en· W1982859012 sur OpenAlexaff
M. Mostafa, Paul J. Van Geel

Notice bibliographique

RevueVadose Zone Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloggingBiofilterPeatEnvironmental scienceSoil waterSeptic tankDrainageBiomass (ecology)Environmental engineeringVadose zoneSoil scienceGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological clogging of unsaturated soils is an important process that can lead to the development of a biomat and failure of biofilters used to treat various wastewater streams. Septic beds and peat filters used to treat septic tank effluent are important applications. Several conceptual models have been developed to simulate clogging in saturated soils; however, limited effort has been conducted to develop similar models for unsaturated soils. Different conceptual models have been proposed to simulate biological clogging in unsaturated systems. These models include the impacts of biomass growth on the relative permeability term for unsaturated flow, but limited experimental data have been used to validate these models. In this study, column experiments were conducted to study the clogging process in loose and dense peat, filter media sand, and septic bed sand. Experimental data indicated that the pore structure of the peat, in comparison to two commonly used sands for septic drainage fields, allowed the biomass to distribute itself over a greater depth within the peat biofilter and delayed the formation of a biomat at the surface and eventual clogging of the filter medium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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