Risk of Sudden Sensorineural Hearing Loss in Patients with Common Preexisting Sensorineural Hearing Impairment: A Population-Based Study in Taiwan
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The role of preexisting sensorineural hearing impairment on the risk for sudden sensorineural hearing loss (SSHL) is still unclear. In this study, we aimed to assess the risk of SSHL in patients with common preexisting sensorineural hearing impairment using population-based data. METHODS: A population-based case-control study design was used to analyze claims data between January 2001 and December 2011 obtained from the Taiwan National Health Insurance Research Database. The cases consisted of 514 patients with SSHL and the controls were frequency matched to 2,570 cases by sex, 10-year age group, and year of index date. Common sensorineural hearing impairments were retrospectively assessed in the cases and controls. Associations between sensorineural hearing impairment and risk of SSHL were evaluated using unconditional univariate and multivariate logistic regression analyses. RESULTS: The mean age for the 3,084 study subjects was 53.1 years (standard deviation, S.D. = 15.6). Of the 514 cases, 49 (9.5%) had sensorineural hearing impairment while only 44 (1.7%) of the 2,570 controls had the same condition. Univariate logistic regression analyses indicated that preexisting sensorineural hearing impairment was significantly associated with SSHL (odds ratio, OR = 6.05, p < 0.001). Other comorbidities including hypertension, diabetes mellitus, and hyperlipidemia also showed significant associations with SSHL. Similar results were obtained when the association between SSHL and sensorineural hearing impairment was adjusted with either all the covariates (adjusted OR = 6.22, p < 0.001) or with only those selected using a backward elimination procedure (adjusted OR = 6.20, p < 0.001). CONCLUSIONS: Results from this population-based case-control study revealed that common sensorineural hearing impairment might be a novel risk factor for SSHL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
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| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».