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Enregistrement W1982861500 · doi:10.1139/p03-045

Neutron-scattering studies of the phase transitions in high-pressure ices during annealing

2003· article· en· W1982861500 sur OpenAlexvenueno aff
Y. Wang, А. И. Колесников, Shuai Dong, J C Li

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésIce IhAmorphous icePhysicsNeutron scatteringAnnealing (glass)Amorphous solidInelastic neutron scatteringPhase transitionNeutronScatteringSpectral lineMolecular physicsCrystallographyCondensed matter physicsMoleculeOpticsChemistryNuclear physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inelastic incoherent neutron scattering was used to study the phase transition process of high-density amorphous (HDA) ice to low-density amorphous (LDA) ice by thermal treatment. The results show that when the annealing temperature is lower than 136 K no obvious phase-transition is observed, and transformation of the HDA ice to the LDA ice occurs between 136 and 144 K. From comparison of the measured inelastic neutron-scattering spectra for HDA ice and ice Ih, it is found that the internal interactions (covalent bond O—H and three-body interaction H–O–H) are stronger in HDA ice, which correlates with the longer nearest O–O distances in HDA ice compared to ice Ih (2.80 and 2.75 Å, respectively). The report also discusses the differences in vibrational spectra of LDA ices obtained by different methods (annealing HDA ice and depositing water vapour on a cold substrate). PACS No.: 64.60-i

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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