Functional Responses and Resilience of Boreal Forest Ecosystem after Reduction of Deer Density
Notice bibliographique
Résumé
The functional trait-based approach is increasingly used to predict responses of ecological communities to disturbances, but most studies target a single taxonomic group. Here, we assessed the resilience of a forest ecosystem to an overabundant herbivore population by assessing changes in 19 functional traits for plant, 13 traits for ground beetle and 16 traits for songbird communities after six years of controlled browsing on Anticosti Island (Quebec, Canada). Our results indicated that plants were more responsive to 6 years of reduced browsing pressure than ground beetles and songbirds. However, co-inertia analysis revealed that ground beetle communities responded in a similar way than plant communities with stronger relationships between plant and ground beetle traits at reduced deer density, a pattern not detected between plant and songbird. High deer density favored plants species that reproduce vegetatively and with abiotic pollination and seed dispersal, traits implying little interaction with animal. On the other hand, traits found at reduced deer density mostly involved trophic interaction. For example, plants in this treatment had fleshy fruits and large seeds dispersed by birds or other animals whereas ground beetle species were carnivorous. Overall, our results suggest that plant communities recovered some functional components to overabundant herbivore populations, since most traits associated with undisturbed forests were reestablished after six years of deer reduction. The re-establishment of functional plant communities with traits involving trophic interaction induces changes in the ground-beetle trait community, but forest structure remains likely insufficiently heterogeneous to shift the songbird trait community within six years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».