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Enregistrement W1982866088 · doi:10.1080/15376490306740

Bearing Behavior of Mechanically Fastened Joints in Composite Laminates--Part I: Strength and Local Strains

2003· article· en· W1982866088 sur OpenAlexaff
Claire Girard, Marie‐Laure Dano, André Picard, Guy Gendron

Notice bibliographique

RevueMechanics of Advanced Materials and Structures · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite numberComposite materialBearing (navigation)Composite laminatesStructural engineeringBolted jointFinite element methodEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The bearing response and failure mechanisms of mechanically fastened carbon/epoxy laminated composite joints were investigated. The results of this experimental study will be presented in two papers. In this first paper, results on bearing strength and local strains are reported. In the second paper, failure mechanisms will be described. The major focus of the experiments was to determine the effect of the stacking sequence and the influence of clamping pressure exerted by a bolt on the bearing failure. Compared with other research work done in this field, the novelty in this project is that local strains around the hole were recorded and that the effective bolt displacement was measured instead of the head displacement of the testing machine. Moreover, the effective clamping pressure was evaluated with a sensor film. A significant increase in the maximum bearing strength was observed when comparing results from specimens tested with a dowel pin and results from specimens tested with a finger-tightened bolt or with a torque-tightened bolt. For the three lay-ups tested, the clamping pressure delays the specimen delamination and enhances the post-peak behavior. The stress and strain fields around the hole depend on the laminate. Fibers oriented at 45° improve the bearing behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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