Early murine immune responses from endotracheal exposures to biotechnology-related<i>Bacillus</i>strains
Notice bibliographique
Résumé
An immunology-based in vivo screening regime was used to assess the potential pathogenicity of biotechnology-related microbes. Strains of Bacillus cereus (Bc), Bacillus subtilis (Bs), Bacillus thuringiensis (Bt), and Bt commercial products (CPs) were tested. Balb/c mice were endotracheally instilled with purified spores, diluted CP, or vegetative cells (VC) (live or dead). Exposed mice were evaluated for changes in behavioral and physical symptoms, bacterial clearance, pulmonary granulocytes, and pulmonary and circulatory pyrogenic cytokines (interleukins (IL)-1β, IL-6 and tumor necrosis factor (TNF)-α), as well as acute phase biomarkers (fibrinogen and serum amyloid A). Except for some differences in clearance rates, no marked effects were observed in mice exposed to any spore at 10(6) or 10(7) colony forming units (cfu). In contrast, live Bc or Bt VCs (10(5) or 10(6) cfu) produced shock-like symptoms (lethargy, hunched appearance, ruffled fur, and respiratory distress), and 11-200-fold elevations in pyrogenic cytokines at 2-h post-exposure. In the study, 4-h effects included increased lethargy, ocular discharge, and 1.5-4-fold rise in circulatory acute phase markers, but no indications of recovery. Bs VC did not produce any changes in symptoms or biomarkers. After 2 or 4 h of exposure to dead VC, increases of only plasma IL-1? and TNF-α (4.6- and 12.4-fold, respectively) were observed. These findings demonstrate that purified spores produced no marked effects in mice compared to that of metabolically active bacteria. This early screening regime was successful in distinguishing the pathogenicity of the different Bacillus species, and might be useful for assessing the relative hazard potential of other biotechnology-related candidate strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».