Instructor Feedback Versus No Instructor Feedback on Performance in a Laparoscopic Virtual Reality Simulator
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the impact of instructor feedback versus no instructor feedback when training a complex operational task on a laparoscopic virtual reality simulator. BACKGROUND: : Simulators are now widely accepted as a training tool, but there is insufficient knowledge about how much feedback is necessary, which is useful for sustainable implementation. METHODS: A randomized trial complying with CONSORT Statement. All participants had to reach a predefined proficiency level for a complex operational task on a virtual reality simulator. The intervention group received standardized instructor feedback a maximum of 3 times. The control group did not receive instructor feedback. Participants were senior medical students without prior laparoscopic experience (n = 99). Outcome measures were time, repetitions, and performance score to reach a predefined proficiency level. Furthermore, influence of sex and perception of own surgical skills were examined. RESULTS: Time (in minutes) and repetitions were reduced in the intervention group (162 vs 342 minutes; P < 0.005) and (29 vs 65 repetitions; P < 0.005). The control group achieved a higher performance score than the intervention group (57% vs 49%; P = 0.004). Men used less time (in minutes) than women (P = 0.037), but no sex difference was observed for repetitions (P = 0.20). Participants in the intervention group had higher self-perception regarding surgical skills after the trial (P = 0.011). CONCLUSIONS: Instructor feedback increases the efficiency when training a complex operational task on a virtual reality simulator; time and repetitions used to achieve a predefined proficiency level were significantly reduced in the group that received instructor feedback compared with the control group. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT01497782.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».