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Enregistrement W1982871605 · doi:10.1089/thy.2014.0353

Thyroid Ultrasound Features and Risk of Carcinoma: A Systematic Review and Meta-Analysis of Observational Studies

2015· review· en· W1982871605 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThyroid · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésObservational studyMeta-analysisMedicineThyroid carcinomaOncologyUltrasoundInternal medicineThyroidRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thyroid nodules are a common finding in the general population, and their detection is increasing with the widespread use of ultrasound (US). Thyroid cancer is found in 5-15% of cases depending on sex, age, and exposure to other risk factors. Some US parameters have been associated with increased risk of malignancy. However, no characteristic seems sufficiently reliable in isolation to diagnose malignancy. The objective of this meta-analysis was to evaluate the diagnostic performance of US features for thyroid malignancy in patients with unselected thyroid nodules and nodules with indeterminate fine-needle aspiration (FNA) cytology. METHODS: Electronic databases were reviewed for studies published prior to July 2012 that evaluated US features of thyroid nodules and reported postoperative histopathologic diagnosis. A manual search of references of review and key articles, and previous meta-analyses was also performed. A separate meta-analysis was performed including only nodules with indeterminate cytology. Analyzed features were solid structure, hypoechogenicity, irregular margins, absence of halo, microcalcifications, central vascularization, solitary nodule, heterogeneity, taller than wide shape, and absence of elasticity. RESULTS: Fifty-two observational studies (12,786 nodules) were included. Nine studies included nodules with indeterminate cytology as a separate category, comprising 1851 nodules. In unselected nodules, all US features were significantly associated with malignancy with an odds ratio varying from 1.78 to 35.7, and microcalcifications, irregular margins, and a taller than wide shape had high specificities (Sp; 87.8%, 83.1%, 96.6%) and positive likelihood ratios (LHR; 3.26, 2.99, 8.07). Absence of elasticity was the single feature with the best diagnostic performance (sensitivity 87.9%, Sp 86.2%, and positive LHR 6.39). The presence of central vascularization was the most specific US feature in nodules with indeterminate cytology (Sp 96% and positive LHR 2.13). CONCLUSIONS: US features in isolation do not provide reliable information to select nodules that should have a FNA performed. A combination of US characteristics with higher likelihood ratios and consequently with higher post-test probabilities of malignancy-microcalcifications, or a taller than wide shape, or irregular margins, or absence of elasticity-will probably identify nodules with an increased risk for malignancy. Further studies are required to standardize elastography techniques and evaluate outcomes, especially in nodules with an indeterminate cytology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle