Depth Electrodes in Pediatric Epilepsy Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The surgical removal of the epileptogenic zone in medically intractable seizures depends on accurate localization to minimize the neurological sequelae and prevent future seizures. To date, few studies have demonstrated the use of depth electrodes in a pediatric epilepsy population. Here, we report our study of pediatric epilepsy patients at our epilepsy center who were successfully operated for medically intractable seizures following the use of intracranial depth electrodes. In addition, we detail three individuals with distinct clinical scenarios in which depth electrodes were helpful and describe our technical approach to implantation and surgery. METHODS: We retrospectively reviewed 18 pediatric epilepsy patients requiring depth electrode studies who presented at the University of Alberta Comprehensive Epilepsy Program between 1999 and 2010 with medically intractable epilepsy. Patients underwent cortical resection following depth electrode placement according to the Comprehensive Epilepsy Program surgical protocols after failure of surface electroencephalogram and magnetic resonance imaging to localize ictal onset zone. RESULT: The ictal onset zone was successfully identified in all 18 patients. Treatment of all surgical patients resulted in successful seizure freedom (Engel class I) without neurological complications. CONCLUSION: Intracranial depth electrode use is safe and able to provide sufficient information for the identification of the epileptogenic zone in pediatric epilepsy patients previously not considered for epilepsy surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».