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Enregistrement W1982874754 · doi:10.4088/jcp.14m09300

Excessive and Premature New-Onset Cardiovascular Disease Among Adults With Bipolar Disorder in the US NESARC Cohort

2015· article· en· W1982874754 sur OpenAlexafffund
Benjamin I. Goldstein, Ayal Schaffer, Shuai Wang, Carlos Blanco

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBipolar Disorder and Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute on Drug AbuseNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBipolar disorderMedicineMajor depressive disorderBipolar I disorderIncidence (geometry)PsychiatryInternal medicineComorbidityCohortPsychologyMoodMania

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cross-sectional studies demonstrate increased prevalence of cardiovascular disease (CVD) among adults with bipolar disorder. However, there is a paucity of prospective data regarding new-onset CVD among adults with bipolar disorder. METHOD: Analyses compared the 3-year incidence of CVD (via participant-reported physician diagnoses) among participants with DSM-IV diagnoses of bipolar I disorder (n = 1,047), bipolar II disorder (n = 392), major depressive disorder (MDD; n = 4,396), or controls (n = 26,266), who completed Wave 1 (2001-2002) and Wave 2 (2004-2005) of the National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions (NESARC). Analyses also compared the age of participants with new-onset CVD across groups. Multivariable analyses controlled for age, sex, race, cigarette smoking, hypertension, obesity, and alcohol and drug use disorders. RESULTS: The 3-year incidence of CVD among adults with bipolar I disorder, bipolar II disorder, MDD, and among controls was 6.30%, 5.74%, 3.98%, and 3.70%, respectively. The covariate-adjusted incidence of CVD was significantly greater among participants with bipolar I and II disorders versus controls and versus participants with MDD. Adjusted odds ratios (95% CI) were 2.58 (1.84-3.61; P < .0001) for bipolar I disorder vs controls; 2.76 (1.60-4.74; P = .0004) for bipolar II disorder vs controls; 2.11 (1.46-3.04; P = .0001) for bipolar I disorder vs MDD; 2.25 (1.26-4.01; P = .007) for bipolar II disorder vs MDD; and 1.22 (0.99-1.51; P = .06) for MDD vs controls. Bipolar I disorder participants with new-onset CVD were 10.70 ± 2.77 years younger than MDD participants with new-onset CVD and 16.78 ± 2.51 years younger than controls. Bipolar II disorder participants with new-onset CVD were 7.92 ± 3.27 years younger than MDD participants with new-onset CVD and 13.99 ± 2.79 years younger than controls. DISCUSSION: Adults with bipolar disorder are at significantly and meaningfully increased risk to develop CVD over the course of 3 years, even as compared to adults with MDD, and despite controlling for multiple potential confounds. Combined with very early age of CVD onset, this finding underscores the need for early and assertive CVD prevention strategies for people with bipolar disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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