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Enregistrement W1982878294 · doi:10.2135/cropsci2010.02.0063

Selection for Dry Bean Yield On‐Station Versus On‐Farm Conventional and Organic Production Systems

2011· article· en· W1982878294 sur OpenAlexaff
Shree P. Singh, Henry Terán, Margarita Lema, Richard Hayes

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant pathogens and resistance mechanisms
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesWestern SARE
Mots-clésBiologyCultivarYield (engineering)AgronomyNutrientPlant breedingSelection (genetic algorithm)Ecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT High yielding cultivars adapted to conventional and organic production system would maximize efficiency of nutrient usage and reduce dependence on pesticides. The objective of this study was to determine if separate breeding efforts are needed to obtain high yielding dry bean breeding lines for on‐farm organic (FO) and on‐farm conventional (FC) production systems. The six highest yielding breeding lines selected from each of FO, FC, and on‐station conventional (SC) production systems in two populations (1WS, 2WS) and their parents were evaluated for days to maturity, 100‐seed weight, and seed yield in 2007 and 2008. The production system and genotype effects were significant ( P ≤ 0.01) for all three traits. Seed yield gains were between 10.5% in FC and 15.0% in SC in 1WS and between 6.2% in FO and 21.0% in SC in 2WS. Seed yield of breeding lines selected in SC was higher than those selected in FC and FO when tested across the three production systems. The SC seed yield was positively associated with seed yield in FC and FO in 2WS and with seed yield in FC in 1WS. The FC and FO seed yields were positively associated only in 2WS. The highest yielding breeding lines within and across the three PS varied by the production system in which they were selected. Thus, breeding high yielding cultivars in SC or FC may serve FO in some populations, whereas a separate breeding for FO and FC may be justified in other populations if the accompanying seed yield gains would off‐set the added costs involved in the production system specific breeding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,398

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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