Far-Infrared Radiative Properties of Water Vapor and Clouds in Antarctica
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Water vapor and clouds are among the most important greenhouse components whose radiative features cover all the broad spectral range of the thermal emission of the atmosphere. Typically more than 40% of the total thermal emission of Earth occurs in the far-infrared (FIR) spectral region from 100 to 667 cm−1 (wavelengths from 100 to 15 µm). Nevertheless, this spectral region has not ever been fully covered down to 100 cm−1 by space missions, and only a few ground-based experiments exist because of the difficulty of performing measurements from high altitude and very dry locations where the atmosphere is sufficiently transparent to observe the FIR emission features. To cover this lack of observations, the Italian experiment “Radiative Properties of Water Vapor and Clouds in Antarctica” has collected a 2-yr dataset of spectral measurements of the radiance emitted by the atmosphere and by clouds, such as cirrus and polar stratospheric clouds, from 100 to 1,400 cm−1 (100–7 µm of wavelength), including the underexplored FIR region, along with polarization-sensitive lidar observations, daily radiosondes, and other ancillary information to characterize the atmosphere above the site. Measurements have been performed almost continuously with a duty cycle of 6 out of 9 h, from the Italian–French base of Concordia at Dome C over the Antarctic Plateau at 3,230 m MSL, in all-sky conditions since 2012. Because of the uniqueness of the observations, this dataset will be extremely valuable for evaluating the accuracy of atmospheric absorption models (both gas and clouds) in the underexplored FIR and to detect possible daily, seasonal, and annual climate signatures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle