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Enregistrement W1982879569 · doi:10.1186/1471-2296-13-9

What differentiates primary care physicians who predominantly prescribe diuretics for treating mild to moderate hypertension from those who do not? A comparative qualitative study

2012· article· en· W1982879569 sur OpenAlexafffundabout
Christian M. Rochefort, Julia Morlec, Robyn Tamblyn

Notice bibliographique

RevueBMC Family Practice · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésMedicineFamily medicineContext (archaeology)ThiazideHealth carePrimary careAlternative medicineBlood pressureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Thiazide diuretics are cost-effective for the treatment of mild to moderate hypertension, but physicians often opt for more expensive treatment options such as angiotensin II receptor blockers or angiotensin converting enzyme inhibitors. With escalating health care costs, there is a need to elucidate the factors influencing physicians' treatment choices for this highly prevalent chronic condition. The purpose of this study was to describe the characteristics of physicians' decision-making process regarding hypertension treatment choices. METHODS: A comparative qualitative study was conducted in 2009 in the Canadian province of Quebec. Overall, 29 primary care physicians--who are also participating in an electronic health record research program--participated in a semi-structured interview about their prescribing decisions. Physicians were categorized into two groups based on their patterns of prescribing antihypertensive drugs: physicians who predominantly prescribe diuretics, and physicians who predominantly prescribe drug classes other than diuretics. Cases of hypertension that were newly started on antihypertensive therapy were purposely selected from each physician's electronic health record database. Chart stimulated recall interview, a technique utilizing patient charts to probe recall and provide context to physician decision-making during clinical encounters, was used to elucidate reasons for treatment choices. Interview transcripts were synthesized using content analysis techniques, and factors influencing physicians' decision making were inductively generated from the data. RESULTS: We identified three themes that differentiated physicians who predominantly prescribe diuretics from those who predominantly prescribe other drug classes for the initial treatment of mild to moderate hypertension: a) perceptions about the efficacy of diuretics, b) preferred approach to hypertension management and, c) perceptions about hypertension guidelines. Specifically, physicians had differences in beliefs about the efficacy, safety and tolerability of diuretics, the most effective approach for managing mild to moderate hypertension, and in aggressiveness to achieve treatment targets. Marketing strategies employed by the pharmaceutical industry and practice experience appear to contribute to these differences in management approach. CONCLUSIONS: Physicians preferring more expensive treatment options appear to have several misperceptions about the efficacy, safety and tolerability of diuretics. Efforts to increase physicians' prescribing of diuretics may need to be directed at overcoming these misperceptions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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