Plasma interferon-gamma-inducible protein-10 (IP-10) levels during acute hepatitis C virus infection
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Systemic levels of interferon-gamma-inducible protein-10 (IP-10) are predictive of treatment-induced clearance in chronic hepatitis C virus (HCV). In the present study, factors associated with plasma IP-10 levels at the time of acute HCV detection and the association between IP-10 levels and spontaneous clearance were assessed in three cohorts of acute HCV infection. Among 299 individuals, 245 (181 male, 47 human immunodeficiency virus-positive [HIV+]) were HCV RNA+ at acute HCV detection. In adjusted analysis, factors independently associated with IP-10 levels ≥150 pg/mL (median level) included HCV RNA levels >6 log IU/mL, HIV coinfection and non-Aboriginal ethnicity. Among 245 HCV RNA+ at acute HCV detection, 214 were untreated (n = 137) or had persistent infection (infection duration ≥26 weeks) at treatment initiation (n = 77). Spontaneous clearance occurred in 14% (29 of 214). Individuals without spontaneous clearance had significantly higher mean plasma IP-10 levels at the time of acute HCV detection than those with clearance (248 ± 32 versus 142 ± 22 pg/mL, P = 0.008). The proportion of individuals with spontaneous clearance was 0% (0 of 22, P = 0.048) and 16% (27 of 165) and in those with and without plasma IP-10 levels ≥380 pg/mL. In adjusted analyses, favorable IL28B genotype was associated with spontaneous clearance, while higher HCV RNA level was independently associated with lower odds of spontaneous clearance. CONCLUSION: High IP-10 levels at acute HCV detection were associated with failure to spontaneously clear HCV. Patients with acute HCV and high baseline IP-10 levels, particularly >380 pg/mL, should be considered for early therapeutic intervention, and those with low levels should defer therapy for potential spontaneous clearance. (HEPATOLOGY 2013;).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».