Ingestion Of Capsiate Induces Increased Energy Expenditure And Increased Fat Oxidation At Rest, But Not During Exercise In Young Men
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine how ingestion of capsiate, an extract from the CH-19 sweet pepper, affects energy expenditure and blood metabolites at rest and during exercise. Unlike capsaicin, a related more pungent (spicy) compound, capsiate acts through gastric vanilloid receptors before being broken down to vanillyl alcohol and a fatty acid. The thermogenic properties of capsiate remain understudied and no data exist on its interaction with exercise. METHODS: Twelve healthy young men (age=24.3±3 yr, BMI=25.5±1.7 kg/m2) were studied on two occasions in a double-blind design following ingestion of either placebo (PLA) or 10mg of capsiate (CAP) at rest (60min), after 90min of cycling at 55% peak VO2 and 30min into recovery. We measured energy expenditure throughout the protocol and took blood samples to determine concentrations of: lactate, glucose, glycerol, free fatty acids (FFA), and catecholamines. Subjects ingested the capsules 30min prior to exercise. RESULTS: We observed increases in resting VO2, and serum norepinephrine, and decreases in serum FFA and respiratory exchange ratio with CAP vs. PLA (all p<0.05). At exercise onset, while lactate accumulation was relatively low, we did observe a reduced blood lactate concentration 30min into exercise with CAP vs. PLA (p<0.05). There were no other significant differences between CAP and PLA during or post-exercise. CONCLUSION: Ingestion of 10mg of capsiate increased adrenergic activity, energy consumption, and shifted substrate utilization toward lipid at rest. Capsiate had little effect during exercise or recovery. The thermogenic changes indicate a potential role for capsiate in aiding with fat loss while dieting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».