Topiramate Reduces Energy and Fat Gains in Lean (<i>Fa/?</i>) and Obese (<i>fa/fa</i>) Zucker Rats
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the effects of topiramate (TPM), a novel neurotherapeutic agent reported to reduce body weight in humans, on the components of energy balance in female Zucker rats. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: A 2 x 3 factorial experiment was performed in which two cohorts of Zucker rats differing in their phenotype (phenotype: lean, Fa/?; obese, fa/fa) were each divided into three groups defined by the dose of TPM administered (dose: TPM 0, vehicle; TPM 15, 15 mg/kg; TPM 60, 60 mg/kg). RESULTS: The reduction in body weight gain induced by TPM in both lean and obese rats reflected a decrease in total body energy gain, which was more evident in obese than in lean rats. Whereas TPM administration did not influence the intake of digestible energy in lean rats, it induced a reduction in food intake in obese animals. In lean, but not in obese rats, apparent energy expenditure (as calculated by the difference between energy intake and energy gain) was higher in rats treated with TPM than in animals administered the vehicle. The low dose of TPM decreased fat gain (with emphasis on subcutaneous fat) without affecting protein gain, whereas the high dose of the drug induced a reduction in both fat and protein gains. The effects of TPM on muscle and fat depot weights were representative of the global effects of TPM on whole body fat and protein gains. The calculated energetic efficiency (energy gain/energy intake) was decreased in both lean and obese rats after TPM treatment. TPM dose independently reduced hyperinsulinemia of obese rats, but it did not alter insulinemia of lean animals. DISCUSSION: The present results provide sound evidence for the ability of TPM to reduce fat and energy gains through reducing energetic efficiency in both lean and obese Zucker rats.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».