Proneurotrophin-3 Is a Neuronal Apoptotic Ligand: Evidence for Retrograde-Directed Cell Killing
Notice bibliographique
Résumé
Although mature neurotrophins are well described trophic factors that elicit retrograde survival signaling, the precursor forms of neurotrophins (i.e., proneurotrophins) can function as high-affinity apoptotic ligands for selected neural populations. An outstanding question is whether target-derived proneurotrophins might affect neuronal survival/death decisions through a retrograde transport mechanism. Since neurotrophin-3 (NT-3) is highly expressed in non-neural tissues that receive peripheral innervation, we investigated the localized actions of its precursor (proNT-3) on sympathetic neurons in the present study. Pharmacological inhibition of intracellular furin proteinase activity in 293T cells resulted in proNT-3 release instead of mature NT-3, whereas membrane depolarization in cerebellar granule neurons stimulated endogenous proNT-3 secretion, suggesting that proNT-3 is an inducible bona fide ligand in the nervous system. Our data also indicate that recombinant proNT-3 induced sympathetic neuron death that is p75(NTR)- and sortilin-dependent, with hallmark features of apoptosis including JNK (c-Jun N-terminal kinase) activation and nuclear fragmentation. Using compartmentalized culture systems that segregate neuronal cell bodies from axons, proNT-3, acting within the distal axon compartment, elicited sympathetic neuron death and overrode the survival-promoting actions of NGF. Together, these results raise the intriguing possibility that dysregulation of proneurotrophin processing/release by innervated targets can be deleterious to the neurons projecting to these sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».