Soil Testing to Predict Dissolved Reactive Phosphorus Loss in Surface Runoff from Organic Soils
Notice bibliographique
Résumé
Phosphorus loss from surface runoff contributes to eutrophication of surface water, a problem that is often severe from polders with organic soils where agricultural production is intensive. A soil P test is essential to predict the potential for P losses to precisely conduct environmental risk assessment and to efficiently develop and evaluate beneficial management practices. This study evaluated the possibility of using the environmental and agronomic soil P tests, soil P sorption index (PSI), and degree of soil P saturation (DPS), which are used for mineral soils, to predict surface runoff dissolved reactive P (DRP) from organic soils. Forty‐four soils from eight subgroups representative of organic lands across Ontario were selected to provide a wide range of soil test P (STP) within each category. A surface runoff study was conducted following the U.S. National Phosphorus Research Project protocol. Flow‐weighted mean runoff DRP concentration (DRP 30 ) was linearly related to soil water‐ and CaCl 2 –extractable P concentrations but with data distribution patterns that inefficiently represented the soil variability in P release potentials. The runoff DRP 30 was significantly related to Bray‐1 P and FeO‐extractable P concentrations in split‐line models, each with a change point, but not to Mehlich‐3 P and Olsen P. All DPS values calculated based on STP and their derived PSIs were closely related to runoff DRP 30 in either a linear or a split‐line model. The DPS values expressed as Bray‐1 P/(PSI + Bray‐1 P) and FeO P/(PSI + FeO P) showed the highest correlation with runoff DRP 30 and thus can be recommended as environmental risk indicators of surface runoff DRP from organic soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».