A comparison of the transport and fate of polychlorinated biphenyl congeners in three great lakes food webs
Notice bibliographique
Résumé
A food web bioaccumulation model was used to compare transport and fate of polychorinated biphenyls (PCB) congeners in three food webs in the Laurentian Great Lakes of North America. The model was used to quantify the contribution of sediment-derived and freely dissolved PCBs to the body burden of aquatic biota. In eastern Lake Erie (OH, USA), almost 100% of the chemical body burden of biota originates from sediment. In western Lake Erie, benthic invertebrates accumulated slightly more than half of their PCB body burden from sediment while fish accumulated less than half of their chemical body burden from sediment. Fish from Lake Ontario, Canada, accumulated less than 30% of their body burden of PCB congeners with log Kow < 6.4 from sediment and approximately half of their body burden of PCB congeners with log Kow > or = 6.4 from sediment. Field data and the model were also used to determine the effects of declining concentrations of PCBs in water and sediment on concentrations of PCBs in aquatic biota. Results indicate that, as concentrations of PCB congeners in the ecosystem decline, the role of sediment as the source of contaminant to aquatic biota increases. Furthermore, as sediment becomes the predominant source of contaminant to aquatic biota. the concentration of PCB congeners in biota tends to equilibrium with bottom sediment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».